Modalidad

La capacitación es virtual asincrónica y se desarrolla en una plataforma virtual que cuenta con videos y material de lectura. Cuenta con cupo limitado.

Perfil destinatario

Dirigido a personas que trabajan con datos y tienen conocimientos básicos de Excel, análisis de datos y estadística descriptiva. Se valora experiencia en Python, pero no es un requisito.

Contenidos

Módulo 1. Introducción a la ciencia de datos y el pensamiento analítico

Datos y su importancia en la gestión pública. Concepto de ciencia de datos. Tipos y fuentes de datos. Problemáticas frecuentes de los datos. Formulación de preguntas analíticas. Toma de decisiones basada en evidencia.

Módulo 2. Estadística básica para el análisis de datos

Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central. Frecuencias. Porcentajes. Tasas. Interpretación de tablas. Interpretación de gráficos. Identificación de valores relevantes. Errores frecuentes en la interpretación de datos.

Módulo 3. Preparación y organización de datos

Calidad de los datos. Valores faltantes. Datos duplicados. Errores en los datos. Limpieza de datos. Organización de la información. Uso de Excel para manipulación de datos. Nociones básicas de Python.

Módulo 4. Análisis exploratorio de datos

Patrones y tendencias. Comparación entre grupos. Valores atípicos. Relación entre variables. Correlación. Regresión lineal simple. Interpretación de resultados. Limitaciones del análisis. Casos aplicados al ámbito estatal.

Módulo 5. Comunicación de resultados y toma de decisiones

Interpretación de resultados. Construcción de gráficos. Comunicación de hallazgos. Comunicación para públicos no técnicos. Toma de decisiones basada en datos. Elaboración de conclusiones. Aplicación en contextos de gestión pública.

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